Text
Pemrograman AI & deep learning : memahami kerangka kerja akal imitasi, deep learning, dan neural network, serta implementasi dan tantangannya
Buku ini membahas konsep dasar hingga implementasi Artificial Intelligence (AI) dan Deep Learning dalam dunia pemrograman modern. Materi mencakup pengenalan jaringan saraf tiruan (Neural Networks), algoritma pembelajaran mesin, optimasi model, serta arsitektur lanjutan seperti CNN, RNN, dan Transformer. Selain teori, buku ini juga memperkenalkan penggunaan berbagai framework populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan Hugging Face disertai contoh studi kasus dan implementasi kode program. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang ingin memahami dan mengembangkan teknologi AI secara praktis.
Tidak tersedia versi lain